LunenusUam

LLM · RAG · ON-PREMISE

Проектируем безопасные AI-системы для корпоративных данных

Связываем большие языковые модели с инфраструктурой предприятия — локально, с шифрованием персональных данных, без передачи информации в публичные облака.

100% On‑Premise
24/7 Мониторинг
0 Утечек в LLM
50+ Интеграций

УСЛУГИ

Ключевые компетенции

Backend-разработка, AI-интеграция, информационная безопасность

RAG‑системы

Конвейеры «поиск → извлечение → генерация» для анализа документов, переписок и аудиозаписей с привязкой к базе знаний предприятия.

MCP‑серверы и API‑шлюзы

Серверная инфраструктура на .NET (REST API), связывающая бизнес‑приложения заказчика с языковыми моделями.

Локальное развёртывание LLM

Полный цикл: от подбора оборудования до Docker-оркестрации и CI/CD. Для организаций с закрытым контуром.

Шифрование и защита ПДн

Автоматическое выявление и маскирование персональных данных до передачи в LLM, пост‑проверка результатов.

Гибридные архитектуры

Экономичная модель: безопасность на своей стороне, сложный интеллект — у облачных провайдеров через Open Router.

Интеграция в учётные системы

Соединение LLM‑конвейеров с Pyrus, CRM, BPM через REST API с автообновлением полей задач.

Мониторинг коммуникаций

Выявление утечек, коррупционных схем, автоматическая группировка персонала по рискам на основе анализа переписок и звонков.

Специализированные AI‑модели

Проверка документов, машинный перевод, генерация служебных записок и сводок под конкретные бизнес‑процессы.

ИНСТРУМЕНТЫ

Стек технологий

Инструменты, с которыми работаем ежедневно

Python.NET 9ASP.NET CoreDocker / ComposeREST APIOpen Web UIOpen RouterRAGLLM (локальные)LLM (облачные)Pyrus APIPostgreSQLCI/CD

КЕЙСЫ

С какими задачами к нам приходят

«У нас более 100 сотрудников и большой объём переписок и звонков — необходимо понимать, кто допускает утечку информации, а кто просто неэффективен.»

— Утечки данных

«Требуется внедрить AI-агента, но корпоративные данные запрещено отправлять в открытые LLM из соображений безопасности.»

— Закрытый контур

«Документы должны проверяться, переводиться, а задачи в Pyrus — обновляться автоматически, без участия операторов.»

— Автоматизация

«Необходим сервер для LLM, развёрнутый непосредственно в нашем контуре, с шифрованием всех персональных данных из Bitrix24 перед передачей в облачную модель.»

— On‑Premise LLM

Готовы обсудить внедрение AI в вашу инфраструктуру?

Спроектируем архитектуру, развернём LLM в вашем контуре, подключим к учётным системам. Без компромиссов по безопасности.

Рассчитать стоимость проекта
LUNENUSUAM / Корпоративные AI-системы © 2026
An unhandled error has occurred. Reload