Гибридная AI-платформа для документооборота

Сотрудники вручную проверяли, переводили и заполняли документы, а затем переносили результаты в задачи Pyrus. Процесс был медленным и зависел от внимания оператора.

Облачные LLM давали нужное качество, но в документах встречались персональные данные, которые нельзя передавать наружу в открытом виде. Требовалось совместить качество больших моделей с защитой данных.

Мы реализовали двухконтурную архитектуру.

Контур 1 — гибридная обработка. Связка Open Web UI → локальная модель → Open Router. Локальная модель шифрует персональные данные, после чего запрос уходит в мощные облачные LLM; ответ расшифровывается уже внутри.

Контур 2 — интеграционный. Pyrus ↔ REST API на .NET ↔ AI-конвейер. Сервис читает поля задач, передаёт их в конвейер и записывает результаты обратно.

• Под каждый бизнес-процесс создана отдельная специализированная модель.
• Двойная защита: шифрование моделью плюс алгоритмическая пост-проверка, что персональные данные не просочились.

Документооборот автоматизирован end-to-end: операторы подключаются только там, где нужно решение человека.

• Ручной ввод сократился примерно на 70%.
• Персональные данные защищены двумя независимыми механизмами.
• Новые процессы подключаются как отдельные модели, без переписывания платформы.