AI-скоринг корпоративных рисков

Финансовый и маркетинговый отделы заказчика получали сигналы о рисках с опозданием: отчётность и транзакции анализировались выборочно и по расписанию, а аномалии замечали уже после последствий.

Требовалось перейти от разовых проверок к постоянному скорингу и подключить его к уже работающему документообороту.

Мы разработали сервис скоринга, в котором LLM читает отчётность и описания транзакций, а статистическая модель оценивает вероятность риска.

• Модель предсказания обучена на исторических данных заказчика.
• Интеграция с внутренней системой документооборота через REST API.
• Настроены алерты: при выявлении аномалии ответственный получает уведомление с объяснением.

Бэкенд на .NET 9, данные в PostgreSQL, развёртывание через Docker.

Проект сдан и передан в эксплуатацию после пилотного запуска.

• Аномалии в отчётности выявляются в день появления данных, а не при плановой проверке.
• Маркетинг-отдел использует предиктивную аналитику при планировании кампаний.
• Порог срабатывания алертов заказчик настраивает самостоятельно.