Мониторинг Telegram и Instagram с GPT и Selenium

Заказчик отслеживает публичные Telegram-каналы и Instagram-страницы. Объём публикаций рос быстрее, чем могла разобрать команда аналитиков, а нарушения часто не очевидны по ключевым словам: важен контекст, намёки и отсылки.

Нужна была система, которая просматривает поток самостоятельно и поднимает аналитику только подозрительные материалы с пояснением.

Мы построили конвейер из трёх этапов.

• Сбор. Selenium WebDriver в автоматическом режиме собирает посты из целевых каналов и страниц.
• Анализ. GPT-модели оценивают смысл публикации, а не только слова, на предмет возможных нарушений УК РФ.
• Классификация и эскалация. Подозрительный контент относится к категориям и передаётся аналитику с кратким обоснованием.

Для точности модель опирается на базу знаний: список иноагентов, перечни запрещённой литературы и описания скрытого контекста.

Система в эксплуатации и продолжает дорабатываться по обратной связи аналитиков.

• Нарушения в Telegram и Instagram выявляются автоматически и приходят уже классифицированными.
• Нагрузка на аналитиков смещается с просмотра ленты на проверку отобранных материалов.
• База знаний пополняется без изменения кода.